数据分析需要学哪些?

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数据分析需要学哪些?

匿名提问者(zhe) 2023-03-28 17:00:15

数据(ju)分(fen)析需要学哪些?

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小锋 2023-03-28 17:00:15

本回答由问(wen)问(wen)达人推荐

　　数据分析是一门涵盖多种技能和工具(ju)的(de)学(xue)科，需要学(xue)习(xi)的(de)内容包括(kuo)但不限于(yu)以下几个方面：

　　统(tong)计(ji)学基础：掌握(wo)基本的统(tong)计(ji)学概念和方法，如描述(shu)统(tong)计(ji)、概率分(fen)布、假设检验等(deng)。

　　数据处(chu)(chu)理(li)技能(neng)(neng)：熟悉常用的数据处(chu)(chu)理(li)工具和(he)技术，如Excel、SQL、Python、R等(deng)，能(neng)(neng)够进(jin)行数据清洗、预(yu)处(chu)(chu)理(li)、转(zhuan)换(huan)等(deng)操作。

　　数(shu)据(ju)可(ke)视化：掌握数(shu)据(ju)可(ke)视化的(de)原理和(he)方法，熟练使用(yong)常用(yong)的(de)可(ke)视化工具和(he)库，如matplotlib、ggplot2、Tableau等。

　　机器(qi)(qi)学习：了解机器(qi)(qi)学习的(de)基本概念和方法(fa)(fa)，能够使用(yong)常用(yong)的(de)机器(qi)(qi)学习算法(fa)(fa)进行数据建模和预测，如回归、分类、聚类等。

　　深(shen)(shen)度(du)学(xue)习：了解深(shen)(shen)度(du)学(xue)习的基本(ben)概(gai)念和方(fang)法，能够使用常(chang)用的深(shen)(shen)度(du)学(xue)习框架(jia)进行模(mo)型设计和训练，如TensorFlow、PyTorch等。

　　商业(ye)(ye)分(fen)析(xi)(xi)：了(le)解商业(ye)(ye)分(fen)析(xi)(xi)的基本理念和方(fang)法，能够(gou)进(jin)行(xing)市场(chang)分(fen)析(xi)(xi)、竞(jing)争分(fen)析(xi)(xi)、用户行(xing)为(wei)(wei)分(fen)析(xi)(xi)等，为(wei)(wei)企业(ye)(ye)决策提供支持(chi)。

　　业务领域(yu)知识(shi)：对所(suo)从事(shi)的(de)业务领域(yu)有一定的(de)了解(jie)和认识(shi)，能够将数据分(fen)析结果转(zhuan)化(hua)为实际(ji)业务问题的(de)解(jie)决(jue)方案。

　　需要注意(yi)的是，数据分(fen)析(xi)是一个(ge)不(bu)断(duan)发展和演(yan)进的领(ling)域，需要持续学习和掌握(wo)新的技术和工具，不(bu)断(duan)提高自己(ji)的能力水平。

其他答案

匿名用户(hu) 2023-03-28 17:00:15

　　数(shu)据分析师是(shi)(shi)数(shu)据师的(de)一种，指的(de)是(shi)(shi)不(bu)同行(xing)业中，专门从事行(xing)业数(shu)据搜集、整(zheng)理(li)、分析，并依据数(shu)据做出行(xing)业研(yan)究、评估和预测(ce)的(de)专业人(ren)员。
匿(ni)名用户(hu) 2023-03-28 17:00:15

　　数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)分析主要(yao)需要(yao)学(xue)习：认(ren)识数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)、数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)基(ji)础运算(suan)(suan)：科学(xue)计算(suan)(suan)模(mo)块(kuai)Numpy—基(ji)础操(cao)作、数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)统(tong)计分析：科学(xue)计算(suan)(suan)模(mo)块(kuai)Numpy进阶(jie)—统(tong)计分析、数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)可(ke)视(shi)化基(ji)础：matplotlib基(ji)础绘图模(mo)块(kuai)、数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)可(ke)视(shi)化高阶(jie)：pyecharts三方库html动图绘制、表(biao)格(ge)数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)操(cao)作：pandas操(cao)作表(biao)格(ge)数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)、pandas进阶(jie)—数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)清洗、数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)集成、数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)规约等内(nei)容。