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归并算法java实现方法怎么操作

匿名提问者(zhe)  2023-10-16 15:45:42

归并(bing)算(suan)法(fa)java实现方法(fa)怎么操(cao)作

推荐答案

  递归(gui)(gui)实现(xian),递归(gui)(gui)是(shi)最常见的归(gui)(gui)并排(pai)序实现(xian)方式。这个(ge)方法将数组分(fen)为左右两(liang)部分(fen),分(fen)别对(dui)左右两(liang)部分(fen)进行递归(gui)(gui)排(pai)序,然后再合并它们。

  public class MergeSort {

  public static void merge(int[] arr, int left, int mid, int right) {

  int n1 = mid - left + 1;

  int n2 = right - mid;

  int[] L = new int[n1];

  int[] R = new int[n2];

  for (int i = 0; i < n1; i++) {

  L[i] = arr[left + i];

  }

  for (int j = 0; j < n2; j++) {

  R[j] = arr[mid + 1 + j];

  }

  int i = 0, j = 0, k = left;

  while (i < n1 && j < n2) {

  if (L[i] <= R[j]) {

  arr[k] = L[i];

  i++;

  } else {

  arr[k] = R[j];

  j++;

  }

  k++;

  }

  while (i < n1) {

  arr[k] = L[i];

  i++;

  k++;

  }

  while (j < n2) {

  arr[k] = R[j];

  j++;

  k++;

  }

  }

  public static void mergeSort(int[] arr, int left, int right) {

  if (left < right) {

  int mid = left + (right - left) / 2;

  mergeSort(arr, left, mid);

  mergeSort(arr, mid + 1, right);

  merge(arr, left, mid, right);

  }

  }

  public static void main(String[] args) {

  int[] arr = {12, 11, 13, 5, 6, 7};

  mergeSort(arr, 0, arr.length - 1);

  System.out.println("Sorted array:");

  for (int num : arr) {

  System.out.print(num + " ");

  }

  }

  }

 

  这个方法使用递归将数组(zu)分成左右两半,然后(hou)分别对(dui)左右两半进行排序,最后(hou)合并(bing)左右两半得到有序数组(zu)。

其他答案

  •   迭(die)代实现(xian),迭(die)代方法(fa)不使用递归,而是使用循环来实现(xian)归并(bing)排序(xu)。它(ta)需要使用一(yi)个辅助(zhu)数组来保存(cun)中间(jian)结果,以(yi)避免频繁创建(jian)和销毁数组。

      public class MergeSort {

      public static void merge(int[] arr, int left, int mid, int right) {

      int n1 = mid - left + 1;

      int n2 = right - mid;

      int[] L = new int[n1];

      int[] R = new int[n2];

      for (int i = 0; i < n1; i++) {

      L[i] = arr[left + i];

      }

      for (int j = 0; j < n2; j++) {

      R[j] = arr[mid + 1 + j];

      }

      int i = 0, j = 0, k = left;

      while (i < n1 && j < n2) {

      if (L[i] <= R[j]) {

      arr[k] = L[i];

      i++;

      } else {

      arr[k] = R[j];

      j++;

      }

      k++;

      }

      while (i < n1) {

      arr[k] = L[i];

      i++;

      k++;

      }

      while (j < n2) {

      arr[k] = R[j];

      j++;

      k++;

      }

      }

      public static void mergeSort(int[] arr) {

      int n = arr.length;

      for (int currentSize = 1; currentSize < n; currentSize *= 2) {

      for (int left = 0; left < n - 1; left += 2 * currentSize) {

      int mid = Math.min(left + currentSize - 1, n - 1);

      int right = Math.min(left + 2 * currentSize - 1, n - 1);

      merge(arr, left, mid, right);

      }

      }

      }

      public static void main(String[] args) {

      int[] arr = {12, 11, 13, 5, 6, 7};

      mergeSort(arr);

      System.out.println("Sorted array:");

      for (int num : arr) {

      System.out.print(num + " ");

      }

      }

      }

      这(zhei)个(ge)方(fang)法使用(yong)循环迭代(dai)来排序数组,避(bi)免(mian)了递归调用(yong),同时利用(yong)了一个(ge)辅(fu)助数组进行(xing)合并操作。

  •    自(zi)底(di)(di)向上(shang)的迭代实(shi)现,这种实(shi)现方式也(ye)是(shi)使用迭代,但与上(shang)述方法略有不同,它是(shi)自(zi)底(di)(di)向上(shang)的迭代,从(cong)单个元素开始,逐渐增加合并的区(qu)间大小。

      ```java

      public class MergeSort {

      public static void merge(int[] arr, int left, int mid, int right) {

      int n1 = mid - left + 1;

      int n2 = right - mid;

      int[] L = new int[n1];

      int[] R = new int[n2];

      for (int i = 0; i < n1; i++) {

      L[i] = arr[left + i];

      }

      for (int j = 0; j < n2; j++) {

      R[j] = arr[mid + 1 + j];

      }

      int i = 0, j = 0, k = left;

      while (i < n1 && j < n2) {

      if (L[i] <= R[j]) {

      arr[k] = L[i];

      i++;

      } else {

      arr[k] = R[j];

      j++;

      }

      k++;

      }

      while (i < n1) {

      arr[k] = L[i];

      i++;

      k++;

      }

      while (j < n2) {

      arr[k] = R[j];

      j++;

      k++;

      }

      }

      public static void mergeSort(int[] arr) {

      int n = arr.length;

      for (int currentSize = 1; currentSize < n; currentSize *= 2) {